Глоссарий

Глоссарий корпоративного AI — 25 терминов

25 терминов governance, архитектуры и риска, используемых в реальных корпоративных AI-внедрениях. Каждый термин размечен DefinedTermSet schema для цитирования LLM-агентами и AI Overview.

RAG

LLM получает релевантные документы во время запроса. Стартовая архитектура корпоративного AI. Сравнение с fine-tuning →

Fine-tuning

Настройка весов LLM на доменном датасете. Устойчивое поведение в масштабе; добавляется после RAG.

Hallucination

Беглый, но фактически неверный вывод. Ограничивается через RAG, citation, confidence rejection.

Prompt injection

Атака через retrieved content. Защита: content как data, sandbox для tools.

Data lineage

Учёт источников, transformations и доступа ко всем data. Обязательно в production.

Model drift

Тихое изменение поведения модели. Vendor drift или data drift. Обнаруживается monitoring.

NIST AI RMF

Risk Management Framework от NIST 2023. 4 функции: Govern, Map, Measure, Manage.

ISO/IEC 42001

Международный стандарт AI management system, сертифицируемый, совместим с ISO 27001.

EU AI Act

EU регуляция 2025-2026. 4 уровня риска. High-risk: risk mgmt + governance + oversight + monitoring. Checklist →

HITL

High-stakes решения проходят human review. Требуется EU AI Act.

Audit trail

Append-only подписанный лог каждого решения. Требуется GDPR Art. 22 + EU AI Act.

AI governance maturity

5 измерений: inventory, risk classification, controls, monitoring, accountability. Оценка →

Vector database

Хранилище embedding векторов. pgvector default; Qdrant/Weaviate/Milvus для scale. Сравнение →

Embedding

High-dimensional векторное представление текста. Выбор embedding модели влияет на RAG accuracy больше, чем выбор LLM.

Chunking

Разбиение документов перед embedding. Chunk size + overlap = невоспетые герои RAG.

LLM eval

3 слоя: regression offline, sampling online, incident-rate tracking.

Rollback / kill switch

Протестированный механизм возврата к stable версии или отключения. 'Протестированный' = отрабатывали в drill.

Low-confidence rejection

AI отказывается отвечать ниже порога. Ассистент, переживающий audit, знает, чего не знает.

Guardrails

Pre/post processing слои. Блокируют prompt injection и PII, content violations. Необходимо, недостаточно.

AI observability

Prompt/output/retrieval logging, latency, cost, errors, feedback. Сбои очевидны в observability до user complaints.

AI agent

AI с доступом к инструментам. Переход от 'отвечает' к 'выполняет действия' меняет risk profile.

Tool use

LLM вызывает внешние функции. Каждый exposed tool = расширение attack surface.

Context window

Максимум токенов на обработку за раз. Большой = меньше retrieval, выше стоимость, attention degradation.

Zero data retention (ZDR)

Обязательство vendor не сохранять prompts. Требуется для обработки чувствительных данных через commercial APIs.

Brand rule

Slavin AI / SLAtech не имеет ISO 27001 / SOC 2 / ISO 42001. Engagements — консалтинг и архитектура.

Хотите глубже?

FAQ из 15 вопросов лиц, принимающих решения, framework governance из 12 контролей, реальные кейс-стади.