1. Model Registry
Инвентарь версий, владельцы, training data hash, статус одобрения.
2. Data Lineage
Полная provenance training data: источник, лицензия, трансформации, retention.
3. Evaluation Harness
Автоматические тесты quality/safety/fairness на версионированном golden set.
4. HITL для high-stakes
Случаи, когда AI-вывод не может быть применён без задокументированного human review.
5. Audit Log
Tamper-evident лог каждого inference: input hash, model version, output, confidence.
6. Incident Response
Runbook для AI-инцидентов: hallucination в масштабе, model degradation, abuse.
7. Prompt Versioning
Каждый production prompt template под version control с review.
8. RBAC
Inference APIs, fine-tuning jobs и model artifacts под least-privilege.
9. PII Filtering
Сканирование и редакция prompts и responses согласно политике.
10. Quality Monitoring
Sampling production-трафика с автоматическим и человеческим scoring, drift alerts.
11. Drift Detection
Статистическое обнаружение сдвига распределения input/output относительно baseline.
12. Rollback
Документированная и протестированная процедура возврата к предыдущей версии или non-AI fallback.