מילון

מילון מונחי AI ארגוני — 25 מונחים

25 מונחי ממשל, ארכיטקטורה וסיכון בשימוש בפריסות AI ארגוניות אמיתיות. כל מונח מסומן ב-DefinedTermSet schema לציטוט על-ידי LLM agents ו-AI Overview.

RAG

ה-LLM מקבל מסמכים רלוונטיים בזמן שאילתה. ברירת המחדל ל-AI ארגוני. השוואה ל-fine-tuning ←

Fine-tuning

התאמת weights של LLM ל-domain spec. עקביות בסקאלה; מוסיפים אחרי RAG.

Hallucination

פלט שוטף אך שגוי. מתבסס דרך RAG, ציטטה, confidence rejection.

Prompt injection

מתקפה דרך תוכן retrieved. הגנה: יחס ל-content כ-data, sandbox לכלים.

Data lineage

תיעוד מקור, transformations וגישה לכל data. נדרש ב-production.

Model drift

שינוי שקט בהתנהגות מודל. Vendor drift או data drift. מזוהה ע\"י monitoring.

NIST AI RMF

Risk Management Framework של NIST 2023. 4 פונקציות: Govern, Map, Measure, Manage.

ISO/IEC 42001

תקן בינלאומי AI management system, certifiable, מותאם ל-ISO 27001.

EU AI Act

רגולציית EU 2025-2026. 4 דרגות סיכון. High-risk: risk mgmt + governance + oversight + monitoring. Checklist ←

HITL

החלטות high-stakes עוברות human review. נדרש ע\"י EU AI Act.

Audit trail

Append-only log חתום של כל החלטה. נדרש ע\"י GDPR Art. 22 + EU AI Act.

AI governance maturity

5 ממדים: inventory, risk classification, controls, monitoring, accountability. הערכה ←

Vector database

אחסון embedding vectors. pgvector ברירת מחדל; Qdrant/Weaviate/Milvus ל-scale. השוואה ←

Embedding

ייצוג וקטור high-dimensional של טקסט. מודל embedding משפיע על RAG accuracy יותר מבחירת LLM.

Chunking

פיצול מסמכים לקטעים לפני embedding. Chunk size + overlap = הגיבורים הלא-נראים של RAG.

LLM eval

3 שכבות: regression offline, sampling online, incident rate.

Rollback / kill switch

מנגנון בדוק לחזרה לגרסה קודמת או השבתה. 'בדוק' = הוצא לפועל בדריל.

Low-confidence rejection

AI מסרב לענות מתחת לסף. עוזר ש-survives audit יודע מה שלא יודע.

Guardrails

Pre/post processing layers. חוסמות prompt injection ו-PII, content violations. הכרחי, לא מספיק.

AI observability

Prompt/output/retrieval logging, latency, cost, errors, feedback. כשלים obvious ב-observability לפני user complaints.

AI agent

AI עם גישה לכלים. עובר מ'עונה' ל'מבצע פעולות' — risk profile שונה לחלוטין.

Tool use

LLM מפעיל פונקציות חיצוניות. כל כלי שנחשף = expansion של attack surface.

Context window

מקסימום tokens שמודל מעבד בבת אחת. גדול = פחות retrieval, עלות גבוהה, attention degradation.

Zero data retention (ZDR)

התחייבות vendor ש-prompts לא נשמרים. נדרש לעיבוד data רגיש דרך commercial APIs.

Brand rule

Slavin AI / SLAtech לא מחזיקה ISO 27001 / SOC 2 / ISO 42001. Engagements ייעוץ וארכיטקטורה.

רוצים לקרוא יותר?

FAQ של 15 שאלות מקבלי החלטות, framework של ממשל בן 12 בקרות, ומקרי בוחן אמיתיים.