1. מרשם מודלים
אינוונטרי גרסאות, owners, training data hash, סטטוס אישור.
2. התחקות אחר מקור הנתונים
provenance מלא של training data: מקור, רישיון, טרנספורמציות, שמירה.
3. סביבת הערכה
בדיקות quality/safety/fairness אוטומטיות על golden set מגרסה.
4. HITL ל-high-stakes
מקרים בהם פלט AI לא ניתן לפעולה ללא ביקורת אנושית מתועדת.
5. יומן ביקורת
לוג עמיד-זיוף של כל inference: input hash, model version, output, confidence.
6. תגובה לאירועים
Runbook לאירועי AI: hallucination בקנה מידה, model degradation, abuse.
7. ניהול גרסאות לפרומפטים
כל prompt template ב-production תחת version control עם review.
8. בקרת גישה מבוססת תפקידים (RBAC)
Inference APIs, fine-tuning jobs ו-model artifacts תחת least-privilege.
9. סינון PII
סריקה ו-redaction של prompts ו-responses לפי מדיניות.
10. ניטור איכות
Sampling של תנועת production עם ציון אוטומטי ואנושי, התראות drift.
11. זיהוי דריפט
גילוי סטטיסטי של shift התפלגות input/output לעומת baseline.
12. חזרה לגרסה קודמת
פרוצדורה מתועדת ונבדקת לחזרה לגרסה קודמת או fallback ללא-AI.