4 שלבי engagement — Discovery → Architecture → Governance → Oversight

1. Discovery (2–3 שב')

מיפוי הקשר עסקי, מדדי הצלחה, אילוצים רגולטוריים, מצב נתונים. סקירת use cases מועמדים. הערכת בגרות AI נוכחית.

תוצר: discovery report עם מסגרת use case מומלצת, build-vs-buy preliminary scoring, מפת dependencies.

2. Architecture (3–5 שב')

תכנון arch מפורט. RAG vs fine-tuning. בחירת LLM vendor (frontier + fallback). vector DB. evaluation harness. integration patterns. cost forecast.

תוצר: architecture diagram, ADRs, LLM cost forecast 3 שנים, evaluation harness design, integration roadmap.

3. Governance Design (2–4 שב')

12-control baseline, מודל בגרות יעד, מיפוי NIST AI RMF / ISO/IEC 42001 / EU AI Act, RACI לכל בקרה, סדר עדיפויות יישום.

תוצר: governance package מוכן לאישור CISO/Risk: policy templates, RACI, baseline assessment, implementation roadmap.

4. Implementation Oversight (אופציונלי, 3–6 חוד')

ליווי delivery: review מודלי eval, prod readiness assessments, incident drills, audit-log spot-checks, quarterly drift review.

תוצר: production-readiness sign-off, quarterly governance reviews, incident response feedback.

Audit (one-shot, 4–6 שב')

Discovery + Architecture review של פרויקט קיים. סיכון, פערים, המלצות. מתאים ל-go/no-go decisions ולפני audit חיצוני.

Advisory (3–6 חוד')

Discovery + Architecture + Governance Design מלאים. תכנון שלם של AI initiative חדש. הכנה ל-execution על-ידי הצוות הפנימי.

Oversight (6–12 חוד')

כל 4 השלבים עם המשך ליווי delivery. מתאים לארגונים שאין להם AI Platform Team פנימי בוגר.