Архитектура · Production

Почему вам нужен архитектор — а не просто AI, который пишет код

AI хорошо закрывает первые 80%. Production определяется последними 20%. Вы платите не за код — вы платите за суждение, которое поймает архитектурно правдоподобное, но смертельное решение до прода.

Где AI реален, а где — нет

Что AI делает хорошо

Прототип, демо, happy path. Boilerplate — CRUD, формы, контроллеры. Перевод чёткой спецификации в код. Test scaffolding, типы, glue. Код под human review.

⚠️

Где он ломается

Failure modes — что если сеть упадёт на байте 12 000? Конкурентность — как это под 800 одновременными записями? Целостность данных на масштабе. Поведение под нагрузкой — локи, query plans, взрыв стоимости. Безопасность за OWASP top-10. Решения, видные только на 100 000 пользователях.

Суждение, оценка, ответственность

AI уверенно производит код, который выглядит архитектурно корректным — и становится смертельным через полгода. Поймать это требует оценки вывода относительно модели production-системы, которой у AI нет.

Для этого нужен senior-архитектор. Не чтобы быстрее печатать — чтобы судить. AI усиливает мастерство. Эксперт + AI быстрее доходит до поддерживаемой системы. Любитель + AI — до демо, которое рассыпается на реальных данных.

Кто подписывает архитектуру

Когда система упадёт в 02:14, должен быть кто-то, чьё имя и подпись стоят на ней. AI ничего подписать не может. Вендор модели — тоже. Ответственность живёт с тем, кто принимал решение.

Track record за суждением

20+ лет

Enterprise .NET архитектура в healthcare, финансах, образовании.

Национальная медицинская платформа

18 лет в production. 100 000+ пользователей. 99,99% устойчивого uptime.

M.Sc. · Tel Aviv University

Applied Math & CS. B.Sc. CS & Math, Bar-Ilan. MCPD.

14 стран

Production-системы для клиентов в IL, US, UK, EU и RU.

Типичные возражения

Разве AI не дешевле?

До демо — да. До production на масштабе — нет. Цена выплачивается инцидентами, переписыванием и downtime.

Зачем senior, если junior + AI?

Junior + AI отгружают демо happy path. У связки нет модели failure modes, конкурентности, целостности данных.

Что на масштабе?

AI-код правдоподобный на 100 пользователях молча ломается на 100 000. Поймать — суждение.

Кто отвечает в production?

Подрядчик с подписью, track record и двадцатью годами. AI ничего не подписывает.

Чек-лист предпродакшн-ревью AI-кода

22 паттерна отказа, которые AI-генераторы вписывают в production-код, в 7 категориях — с сигналами обнаружения и архитекторскими мерами. Та же оптика, что в наших платных ревью, только в виде документа. Получите на почту до того, как очередное демо приземлится в инбоксе.

Никаких рассылок. Никаких звонков продаж, пока не попросите. Отписаться в любой момент.

Или прочитайте онлайн без email — тот же контент, плюс print-to-PDF.

Дополнительно

AI Incident Response Playbook

14 классов AI-инцидентов в production — сигналы обнаружения, triage-действия, шаблоны коммуникации, паттерны root cause и prevention update, который закрывает разрыв. Паттерны отказа ловят до запуска; инциденты — это то, что доходит до production несмотря на ревью.

Или читайте онлайн.

До запуска проверьте дизайн

Сфокусированное архитектурное ревью — не презентация продаж. 30 минут, без слайдов.