🔍
1. Discovery (2–3 нед)
Маппинг бизнес-контекста, метрик успеха, регуляторных ограничений, состояния данных. Обзор кандидатных use cases. Оценка текущей AI-зрелости.
Deliverable: discovery report с рекомендованным use case framework, build-vs-buy preliminary scoring, карта зависимостей.
🏗️
2. Architecture (3–5 нед)
Детальное проектирование. RAG vs fine-tuning. Выбор LLM vendor (frontier + fallback). Vector DB. Evaluation harness. Integration patterns. Cost forecast.
Deliverable: architecture diagram, ADRs, LLM cost forecast 3 года, evaluation harness design, integration roadmap.
⚖️
3. Governance Design (2–4 нед)
12-control baseline, целевая модель зрелости, маппинг NIST AI RMF / ISO/IEC 42001 / EU AI Act / 152-ФЗ, RACI на каждый контроль, приоритизация внедрения.
Deliverable: governance package готовый к утверждению CISO/Risk: policy templates, RACI, baseline assessment, implementation roadmap.
👁️
4. Implementation Oversight (опционально, 3–6 мес)
Сопровождение delivery: review eval models, prod readiness assessments, incident drills, audit-log spot-checks, quarterly drift review.
Deliverable: production-readiness sign-off, quarterly governance reviews, incident response feedback.