Каталог открытых данных

17 открытых наборов данных под лицензией CC-BY-4.0: тарифы LLM, сроки регуляторных требований к AI, привязка к поставщику, возможности моделей, защита от галлюцинаций, архитектурные шаблоны, методики оценки и шаблоны раскрытия по юрисдикциям. Каждый набор цитируется отдельно и доступен четырьмя способами.

CC-BY-4.0 17 наборов данных около 248 KB 4 способа доступа MCP + REST + JSON + Markdown
Как пользоваться: у каждого набора данных четыре способа доступа:
  • Сырой JSON - /data/{identifier}.json на slavin.ai (канонический источник).
  • Инструмент MCP - вызов get_dataset(identifier) по адресу api.slatech.co.il/mcp, либо отдельный инструмент набора, где он есть.
  • Конечная точка REST - /v1/data/{identifier} на api.slatech.co.il (открыта по CORS, публичная).
  • Документ Markdown - /llms/{identifier}.md на slavin.ai (удобен языковым моделям).

Стратегия и поддержка решений (7 наборов)

Изучение поставщиков, сравнение тарифов, привязка к поставщику, возможности моделей, шаблоны промптов, базовый уровень governance и ориентиры ROI.

LLM Vendor Pricing

Сравнение тарифов (доллары за миллион токенов), окно контекста, диапазон задержки, соответствие требованиям и место хранения данных у основных поставщиков LLM.

llm-vendor-pricingestimate_llm_cost
JSON REST

AI Vendor Lock-in Matrix

10 поставщиков по шести осям привязки (API модели, дообучение, эмбеддинги, инструменты, коммерческая и операционная) и приёмы сохранения мобильности, которые имеет смысл заложить до обязательств.

ai-vendor-lock-in-matrixget_vendor_lock_in
JSON Наглядно Markdown

AI Model Capability Matrix

Шесть ведущих LLM (GPT-4, Claude, Gemini, Llama, Mistral, DeepSeek): контекст, модальности, дообучение, агентная оболочка, тарифы и регионы доступности.

ai-model-capability-matrixcompare_models
JSON Наглядно Markdown

AI Governance Baseline (12 controls)

Минимальный набор из 12 контролей для governance AI: охват, риск, данные, модель, человек в контуре, аудит, безопасность, развёртывание и мониторинг.

ai-governance-baseline
JSON

AI Use Case Catalog

Каталог корпоративных сценариев применения AI с диапазонами ROI, классификацией риска и шаблонами внедрения. Нужен для расстановки приоритетов.

ai-use-case-catalog
JSON

AI Implementation Costs

Ориентиры затрат по отраслям, объёму работ и размеру заказной разработки. Нужны для моделирования выбора между разработкой и покупкой.

ai-implementation-costs
JSON

AI ROI Benchmarks

25 обезличенных результатов реальных внедрений: измеренный ROI, время до отдачи и собранные уроки.

ai-roi-benchmarks
JSON

Архитектура и надёжность в продакшене (4 набора)

Именованные архитектурные шаблоны, методики оценки, защита от галлюцинаций и реагирование на инциденты.

AI Architecture Patterns Library

18 именованных продакшен-шаблонов в духе Gang of Four: RAG с опорой на цитаты, гибридный поиск, агент с инструментами, RAG с изоляцией арендаторов и другие. У каждого назначение, устройство, последствия и условия применения.

ai-architecture-patternsfind_architecture_pattern
JSON Markdown

AI Evaluation Methodologies Library

18 именованных методик оценки LLM: эталонный набор, RAGAS, модель как судья, A/B-тест, обнаружение дрейфа, red team и оценка вызовов инструментов. Дополняет библиотеку архитектурных шаблонов.

ai-evaluation-methodologiesfind_evaluation_method
JSON Markdown

AI Hallucination Defense Patterns

16 проверенных в продакшене шаблонов защиты, нацеленных именно на галлюцинации языковых моделей. У каждого механизм, диапазон эффективности и ограничения.

ai-hallucination-defense-patternsfind_hallucination_defense
JSON

AI Incident Response Playbook

Пошаговый план действий при инцидентах с AI в продакшене: сортировка, локализация, разбор причины, коммуникация и разбор после инцидента.

ai-incident-response-playbook
JSON

Регуляторика и раскрытие (3 набора)

Мировые сроки регуляторных требований к AI, чек-лист проверки поставщиков и шаблоны раскрытия по юрисдикциям.

AI Compliance Deadline Tracker

12 ближайших регуляторных сроков в семи юрисдикциях (EU AI Act, Колорадо и Нью-Йорк в США, OSA в Великобритании, DPDP в Индии, Сингапур, Бразилия и GenAI в Китае) с диапазонами штрафов.

ai-compliance-deadline-trackerfind_compliance_deadline
JSON Наглядно Markdown

AI Disclosure Templates Library

14 реальных заготовок для раскрытия информации об AI перед регуляторами (статья 13 EU AI Act, закон 144 Нью-Йорка, статья 22 GDPR, закон об AI штата Колорадо, британский OSA, ISO 42001). Это не юридическая консультация, а отправная точка.

ai-disclosure-templatesfind_disclosure_template
JSON Markdown

AI Vendor Due Diligence Checklist

Структурированный опросник для оценки поставщиков AI: безопасность, соответствие требованиям, устойчивость, договорные условия и техническая пригодность.

ai-vendor-due-diligence
JSON

Знания и инженерия (3 набора)

Сквозной словарь сети, режимы отказа кода, написанного AI, и промпт-шаблоны для продакшена.

SLAtech Network Glossary

100 сквозных терминов сети: архитектура AI, governance, соответствие требованиям, веб-инфраструктура, платежи, израильская технологическая среда и российская регуляторика. У каждого термина устойчивый @id.

ai-glossary-networklookup_glossary
JSON Наглядно Markdown

AI-Generated Code Failure Modes

22 режима отказа, которые код, написанный AI, показывает в продакшене, пройдя при этом демонстрацию и проверку прототипа. У каждого признак обнаружения и способ исправления.

ai-failure-modes-catalog
JSON

Enterprise AI Prompt Patterns Library

20 проверенных в продакшене промпт-шаблонов для корпоративного AI: структурированный вывод, цепочка рассуждений, обучение на примерах, RAG и ограждения.

ai-prompt-patterns
JSON

Каталог обновлён: 2026-06-20 · Лицензия: CC-BY-4.0

Для цитирования лучше брать @id, объявленный внутри JSON каждого набора данных.