קטלוג נתונים פתוחים

17 מערכי נתונים פתוחים ברישיון CC-BY-4.0: תמחור LLM, מועדי רגולציה בתחום ה-AI, תלות בספק, יכולות מודלים, הגנות מפני הזיות, דפוסי ארכיטקטורה, שיטות הערכה ותבניות גילוי נאות לפי תחום שיפוט. כל מערך נתונים ניתן לציטוט בנפרד וזמין בארבעה אופני גישה.

CC-BY-4.0 17 מערכי נתונים כ-248 KB 4 אופני גישה MCP + REST + JSON + Markdown
איך להשתמש: לכל מערך נתונים ארבעה אופני גישה:
  • JSON גולמי - /data/{identifier}.json ב-slavin.ai (המקור הקנוני).
  • כלי MCP - קריאה ל-get_dataset(identifier) בכתובת api.slatech.co.il/mcp, או שימוש בכלי ייעודי למערך נתונים היכן שקיים.
  • נקודת קצה REST - /v1/data/{identifier} בכתובת api.slatech.co.il (פתוח ל-CORS, ציבורי).
  • מסמך Markdown - /llms/{identifier}.md ב-slavin.ai (נוח למודלי שפה).

אסטרטגיה ותמיכה בהחלטות (7 מערכי נתונים)

בדיקת ספקים, השוואת תמחור, תלות בספק, יכולות מודלים, דפוסי הנחיות, בסיס ממשל ומדדי ROI.

LLM Vendor Pricing

השוואת תמחור (דולר למיליון טוקנים), חלון הקשר, טווח השהיה, עמידה ברגולציה ומיקום אחסון הנתונים אצל ספקי ה-LLM המרכזיים.

llm-vendor-pricingestimate_llm_cost
JSON REST

AI Vendor Lock-in Matrix

10 ספקים מדורגים בשישה צירי תלות (API של המודל, כוונון עדין, הטמעות, כלים, מסחרי, תפעולי) ובצידם צעדי ניידות שכדאי לנקוט לפני ההתחייבות.

ai-vendor-lock-in-matrixget_vendor_lock_in
JSON תצוגה Markdown

AI Model Capability Matrix

שישה מודלי LLM מובילים (GPT-4, Claude, Gemini, Llama, Mistral, DeepSeek) - הקשר, מודאליות, כוונון עדין, מעטפת סוכן, תמחור ואזורי זמינות.

ai-model-capability-matrixcompare_models
JSON תצוגה Markdown

AI Governance Baseline (12 controls)

בסיס מינימלי של 12 בקרות לממשל AI: היקף, סיכון, נתונים, מודל, אדם בלולאה, ביקורת, אבטחה, הטמעה וניטור.

ai-governance-baseline
JSON

AI Use Case Catalog

קטלוג תרחישי שימוש ארגוניים ב-AI עם טווחי ROI, סיווג סיכון ודפוסי יישום. מיועד לתעדוף.

ai-use-case-catalog
JSON

AI Implementation Costs

מדדי עלות לפי ענף, היקף וגודל פיתוח ייעודי. מיועד למידול החלטת פיתוח מול רכישה.

ai-implementation-costs
JSON

AI ROI Benchmarks

25 תוצאות אנונימיות מהטמעות אמיתיות: ROI נמדד, זמן עד ערך ולקחים שנאספו.

ai-roi-benchmarks
JSON

ארכיטקטורה ואמינות בייצור (4 מערכי נתונים)

דפוסי ארכיטקטורה בעלי שם, שיטות הערכה, הגנות מפני הזיות ותגובה לאירועים.

AI Architecture Patterns Library

18 דפוסי ייצור בעלי שם (בסגנון Gang of Four): RAG מעוגן ציטוטים, אחזור היברידי, סוכן מבוסס כלים, RAG עם בידוד דיירים ועוד. לכל דפוס כוונה, מבנה, השלכות ומתי להשתמש בו.

ai-architecture-patternsfind_architecture_pattern
JSON Markdown

AI Evaluation Methodologies Library

18 שיטות הערכה בעלות שם ל-LLM: מערך זהב, RAGAS, מודל כשופט, בדיקת A/B, זיהוי סחיפה, צוות אדום והערכת קריאות לכלים. משלים לספריית דפוסי הארכיטקטורה.

ai-evaluation-methodologiesfind_evaluation_method
JSON Markdown

AI Hallucination Defense Patterns

16 דפוסי הגנה שנבדקו בייצור ומכוונים במפורש להזיות של מודלי שפה. לכל אחד מנגנון, טווח יעילות ומגבלות.

ai-hallucination-defense-patternsfind_hallucination_defense
JSON

AI Incident Response Playbook

מדריך שלב אחר שלב לאירועי AI בייצור: מיון, בלימה, ניתוח שורש, תקשורת וסקירה שלאחר האירוע.

ai-incident-response-playbook
JSON

רגולציה וגילוי נאות (3 מערכי נתונים)

מועדי רגולציה גלובליים בתחום ה-AI, רשימת בדיקת נאותות לספקים ותבניות גילוי נאות לפי תחום שיפוט.

AI Compliance Deadline Tracker

12 מועדי רגולציה קרבים בשבעה תחומי שיפוט (EU AI Act, קולורדו וניו-יורק בארצות הברית, OSA בבריטניה, DPDP בהודו, סינגפור, ברזיל ו-GenAI בסין) עם טווחי קנסות.

ai-compliance-deadline-trackerfind_compliance_deadline
JSON תצוגה Markdown

AI Disclosure Templates Library

14 תבניות אמיתיות לגילוי נאות מול רגולטורים בנושאי AI (סעיף 13 ל-EU AI Act, חוק 144 של ניו-יורק, סעיף 22 ל-GDPR, חוק ה-AI של קולורדו, OSA הבריטי, ISO 42001). אינן ייעוץ משפטי, אלא נקודת פתיחה.

ai-disclosure-templatesfind_disclosure_template
JSON Markdown

AI Vendor Due Diligence Checklist

שאלון מובנה להערכת ספקי AI: אבטחה, עמידה ברגולציה, קיימות, היבטים חוזיים והתאמה טכנית.

ai-vendor-due-diligence
JSON

ידע והנדסה (3 מערכי נתונים)

מילון מונחים רוחבי לרשת, אופני כשל של קוד שנוצר ב-AI ודפוסי הנחיות לייצור.

SLAtech Network Glossary

100 מונחים רוחביים לרשת: ארכיטקטורת AI, ממשל, רגולציה, תשתיות אינטרנט, תשלומים, הסביבה הטכנולוגית הישראלית ורגולציה רוסית. לכל מונח מזהה @id יציב.

ai-glossary-networklookup_glossary
JSON תצוגה Markdown

AI-Generated Code Failure Modes

22 אופני כשל שקוד שנוצר ב-AI מגלה בייצור אף שעבר בהצלחה הדגמה ובדיקות אב-טיפוס. לכל אחד סימן זיהוי ודרך תיקון.

ai-failure-modes-catalog
JSON

Enterprise AI Prompt Patterns Library

20 דפוסי הנחיות שנבדקו בייצור עבור AI ארגוני: פלט מובנה, שרשרת חשיבה, מספר דוגמאות, RAG ומעקות בטיחות.

ai-prompt-patterns
JSON

עדכון אחרון של הקטלוג: 2026-06-20 · רישיון: CC-BY-4.0

לציטוט עדיף להשתמש ב-@id המוצהר בתוך קובץ ה-JSON של כל מערך נתונים.